AI赋能,构建“三化一体”的阅读课堂

时间:2020-10-02 10:39

作者简介 刘伟平 深圳市福田区教科院附中语文教师,中国语言文学硕士。2019年荣获中国教科院实验区第七届高质量课堂展示活动第二名“优秀课堂”奖;2018年获得福田区初中语文青年教师基本功大赛一等奖以及福田区中学综合实践学科青年教师技能大赛一等奖。



□ 深圳市福田区教科院附属中学 刘伟平

随着AI时代的到来,传统教育如何插上“人工智能”的翅膀,实现教育理念、方式的新变革,逐渐成为一些专家、学者考虑的重点。研究热度的升温也催生了一个新的名词——“AI赋能教育”。这是基于AI技术发展背景下的教学变革尝试,不仅是教学资源的科技化,更是教学理念的智能化。为此,笔者以AI赋能教育理念为指引,以中学语文教学为切入口,探讨如何借力AI技术打造智慧阅读课堂。

前提·AI与阅读课堂双向融合

关于“人工智能”,最广泛的定义是“智能主体(Intelligent agent)的研究与设计”。这里的“智能主体”是具备推理、分析、应用、识别、感知等一系列类人智慧的信息处理系统,分为“弱人工智能”“强人工智能”和“超级人工智能”三种形态。

现阶段,借用人工智能技术赋能教育是中学学习领域的先进思维。从传统视角来看,相较于理科、工科,文科学习尤其是语文学习与现代信息技术的距离较远。但教师仍然可以通过语文学习中的阅读课程搭桥AI技术应用,探寻AI赋能语文学习的创新方式。阅读是语文课堂的重要组成部分,对于提高学生的文字鉴赏能力、拓宽知识视野、感悟作家情感、提升写作能力意义深远。传统的语文阅读课堂讲究的是文本细读,即通过教师引领阅读的方式来开展,而学生则是被动接受居多,对于文章的审美仍处于客观评析而非主观融入。因此,推进中学语文阅读课堂“翻转”,借助AI技术大有可期。

推动“人工智能”与“阅读课堂”的双向融合,可行性分析是必要的。总体来看,人工智能进入课堂是教学模式流程再造的过程,这不仅需要教师具备数字化教学的基本技能,更重要的是硬件设备以及技能培训的完善。基于此,笔者从硬性因素和软性因素两个维度来探讨可行性(图1)。

首先,硬性因素。这是推进双向融合不可或缺的基本条件,比如人工智能应用设备、科学技术支撑、教师数字化教学素养以及配套教学的实体场地等。显而易见,如果某一AI赋能教学项目不具备基本硬件设施以及相应教师操作能力的话,就如同无本之木,仅能搭建框架而不能开展实操课程,难以达成AI赋能的宗旨目的。其次,软性因素。比如政策支撑、教学理念的先进性、资金支持等,这是确保相关项目最终落地的关键因素,也是保障项目运行不断提质升级的必要条件。以深圳市福田区“AI赋能教学实验”为例,在构建具有福田特色的AI赋能教学模式中,福田区具备资金较为充足、软硬件配备齐全、管理者理念新、师生信息素养高、有研究基础和成果、积累教学资源、初步建成网络学习空间等推进优势。总之,为践行“未来教育”发展理念,推进AI赋能教学模式是重要抓手,所以既要夯实硬件基础建设,又要深化新教育思想,在摸索中不断前行,在前行中收获成果。

原则·工具导向,育人目的

相关研究表明,人工智能的发展不能取代教师的作用,教师应当以此为工具,并针对学生的个性适用有针对性的人工智能技术。可见,人工智能如同任何教学工具一般,目的在于服务教育教学,而非成为教师单纯提升教学效率的工具,要有针对性的使用,进而实现因材施教的教育宗旨。

笔者基于此,探讨中学语文阅读课堂的人工智能适用原则,可以归纳为“工具导向,育人目的”。如此,才能保障教师的授课育人职能不被弱化,从阅读课堂的领导者转变为阅读实践的导演者。除此之外,立足当前人工智能发展水平的客观现实,在此项技术的选择上,应更强调对“弱人工智能”的使用,即不具备真正类人思维和完全推理、解决能力的人工智能机器,完全无自主意识人工智能形态。例如,通过采用具有自动控制的教学设备,使得教学环境更为智能化,减轻教师处理繁琐、重复教学任务的负担。

实践·构建一体化的AI阅读课堂

在创新使用AI技术赋能阅读课堂的过程中,应以传统阅读教学目的为导向,采取多元适用工具及培育视角,实现精准分析,确保预期教育效果的达成,进而构建AI赋能一体化阅读课堂(图2)。

第一,工具与视角融合的多元化课程。传统的语文阅读课程以文本为中心,学生在教师的引领下,以文章线索为指引,领略行文风采,与作者共情。在推进AI智能阅读课堂过程中,仍要以文本为基础,但要超越文章本身,借用“弱人工智能”的工具性作用,增强阅读课堂的趣味性,培养学生的获知能力。例如,在学习游记类文章时,教师可以采用虚拟现实(Virtual reality,VR)的技术手段,在课堂还原游记内描述的风景,让学生以身临其境的状态感知文本的魅力。再如,可以通过数据收集与信息记录的方式,了解学生的阅读动态,分析学生的阅读习惯,进而在后续的阅读选修课程设置中,满足不同学生的阅读喜好。总之,教师可以依托多元化的AI技术手段实现不同的阅读教学目的,为搭建立体化的多维阅读课程奠定基础。

第二,分析与进路共存的精准化课程。数据分析是构建AI阅读课堂的重要环节,通过数据分析可以实现阅读课堂设计的精准化。具体而言,在阅读课堂的设计框架下,课前可以通过发放电子问卷的方式,了解学生课下的阅读喜好,并通过SPASS数据处理系统,分析影响学生阅读兴趣以及限制学生阅读能力的各种因素,进而在后续的课程设计中实现“课上—课下”精准对接,达到离堂不离学的根本目的。同时,通过引进表情分析系统,可以在课程结束后,通过分析数据反映出教师授课的实际效果、学生的感兴趣程度,以及在课程进行过程中哪一环节学生的乐学兴致最高。数据时代的到来,为教育教学提供更多可能,教师应充分掌握信息数据处理系统的使用方式,在相关教学活动中实现教学目的的精准化。

第三,目的与实效交汇的效果化课程。授课效果的达成是教育教学的根本目的。传统阅读课堂重点关注学生对文字的感悟和鉴赏能力的培养。在AI技术导向下,新型阅读课堂的设计应以“工具性使用—阅读力提升”的衔接贯通为重点,这不仅是阅读课程的目的,更体现AI赋能的价值。例如,在朱自清的散文《背影》这类阅读课程的教学设计中,教师可利用AI技术实现“跨越时空的对话”,让学生真切深刻地体会到父爱如山的动人情感。如此,通过形式上的AI技术引入,实现教学目的上的情感培养,达到最终的学习效果。可见,在AI赋能教育的理念下,中学语文阅读课堂设计既能够保障学习目的的达成,亦可实现教学工具的智能化使用,丰富教师的授课技巧、提升学生的学习创造能力。

来源:南方教育报